手机股票如何配资 数据资产价值化入表的实践与挑战
在数字化浪潮的推动下，数据要素的重要性不断攀升。为优化数据资源配置，推动其高效利用，国家层面出台了一系列政策措施。2023年8月，财政部颁布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(财会〔2023〕11号)，明确了企业数据资源的会计处理标准，实现了“数据资产入表”的里程碑式进展。2023年10月，国家数据局正式揭牌，标志着我国数据管理迈入全新纪元。此外，国家数据局等17个部门制定了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，旨在探索数据资产管理模式，促进数据资产的合规、高效流通与利用。同时，财政部还发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》，为数据资产的管理与利用给出了明确的指导方向。
数据资产入表的现状及挑战
随着信息技术的日新月异，数据已然成为现代社会和企业运营中不可或缺的核心要素。从商业决策到战略规划，从产品开发到客户服务，数据无处不在，其价值和影响力日益彰显。然而，与物质资产和金融资产相比，数据资产的管理与评估仍处于相对滞后的阶段。因此，将数据资产纳入财务报表或管理报表中进行量化、评估和管理，即数据资产入表，已成为亟待提上日程的重要议题。
历程回顾
随着国家对数据管理的深入探索和布局，数据要素在经济发展中的作用日益显著。自2019年十九届四中全会首次提出培育数据要素市场，“数据”这一新兴生产要素便被纳入国家发展战略。随后，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《“十四五”大数据产业发展规划》《要素市场化配置综合改革试点总体方案》等文件陆续颁布，逐步明确了数据要素市场的具体规则，建立了数据确权、交易流通、跨境传输和数据安全等方面的基础制度和规范。至2022年，国家统筹推进数据确权、流通交易、收益分配和安全治理，构建了数据基础制度体系，并发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)，进一步推动了数据要素市场的建设。2023年8月，财政部发布了《企业数据资源入表会计处理暂行规定》，首次将数据资源纳入企业会计核算体系，明确了数据资产入表的标准和要求。
“数据二十条”为数据确权和数据资产化提供了全面的支撑。首先，它明确了“数据三类”概念，即公共数据、企业数据和个人数据，为数据的分类管理提供了清晰的框架。其次，通过确立“数据三权”，即数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权，将数据所有权、使用权和经营权明确界定，为数据确权奠定了坚实基础。在数据资源化方面，“数据二十条”推动了数据从原始形态向有价值资源的转化，并通过数据分析、挖掘等手段进一步形成数据产品，为企业创造经济利益。最终，数据资本化使得数据资产成为投融资、控股、参股等经济活动的关键标的，实现数据资产的优化配置和价值最大化。“数据二十条”不仅为数据确权提供了明确指导，也为数据资产化、资本化注入了强大动力。
价值意义
数据资产入表在国家和企业层面均具有深远意义。对于国家而言，它能有效推动数字经济的蓬勃发展，完善资本市场的监管体系，并有力促进国家数据战略的落地实施。对于企业而言，数据资产入表不仅有助于提升其整体价值，还能优化资源配置，提高决策效率，激发企业的创新活力。
1.国家宏观层面
助力“土地财政”向“数据财政”转型。随着数据经济的崛起，传统“土地财政”逐渐向“数据财政”转型。“数据财政”通过促进数据资源的有效利用和交易，为政府提供新的财政收入渠道，展现了巨大的发展潜力。
提升公共数据效益。政府及地方国企拥有庞大的公共数据资源，这些资源具有巨大的开发潜力。合规的开发和应用，可以显著提升公共数据的效益，推动数据经济蓬勃发展，并助力政府实现从“土地财政”向“数据财政”的转变。
数据交易助力税收增加。企业间数据资产交易有助于提升数据市场活跃度并规范数据市场发展，随着数据交易的日益活跃，政府的所得税和流转税税源将得以增加，从而为政府提供更多的财政支持。
缓解政府负债压力。“数据财政”的发展有助于减轻政府的负债压力，通过数据交易和资产规模的扩大，政府可以直接增加收入，改善债务状况或提升发债能力，从而增强政府的财务稳定性。
激活市场和吸引投资。中国作为全球数据产业的重要阵地，拥有众多超大型数据中心和繁荣的数据交易市场。“数据财政”的发展将进一步激发市场活力，吸引更多高科技及数据密集型企业参与，推动相关产业快速发展，为经济增长注入新的活力。
2.企业微观层面
准确反映企业价值。数据资产入表能够更准确地体现企业的真实价值。通过将数据资产纳入财务报表，企业能够向投资者、债权人全面展示其经营和财务状况，从而增强市场竞争力。
这是蒲松龄用来警示自己的名言。其中越王勾践卧薪尝胆的故事流传了千百年，他塑造不惧屈辱不怕失败的楷模形象一直在激励着后人。都知道当时勾践被吴王夫差所俘，三年之后才被放回越国，他这一放不仅为自己的国家埋下隐患，还为以后的自己招来了杀身之祸。那么他当时为什么不直接杀了勾践以绝后患呢？省得以后少两只眼睛。
他来到庄伯伯家，却惊讶地发现这位庄伯伯与自己的想象完全不同。他年纪比范蠡还大，却一贫如洗。虽不知道为何父亲要求找这个庄伯伯，但范蠡的长子依循父命，递交书信和黄金，请求救助。庄伯伯接受了书信和金子，并不多言，只让范蠡的长子尽快离开楚国。
优化数据资源配置。数据资产入表可助力企业更有效地管理和利用数据资源。通过确认、计量、记录和报告数据资产，企业能够更清晰地掌握数据资产的来源、分布和价值，进而优化资源配置，提升数据资源利用效率。
提升决策效率与准确性。数据资产入表可为企业提供更加准确、全面的数据信息支持。企业可以利用这些数据信息进行市场分析、风险评估和决策制定，从而提高决策效率和准确性。
激发创新发展潜能。数据资产入表有助于企业发掘新的商业机会和创新点。通过对数据资产的深入分析和挖掘，企业能够洞察潜在的市场需求、客户行为和竞争态势，从而推动企业的创新发展。
管理挑战
将数据资产纳入企业财务报表，可以真实反映数据的价值及贡献，但该过程面临着十方面核心挑战。
挑战一：定义与识别。如何精确界定数据资产并加以识别与计量，成为数据资产入表的首要问题。数据资产形式多样，包括结构化、非结构化和实时数据等，因此需明确其范围与边界。
挑战二：估值方法。数据资产估值是入表的关键。鉴于其非物质性、可复制性和价值波动性等特点，需采取合适的估值方法，如成本法、市场法和收益法，以准确反映其价值。
挑战三：计量标准。确定数据资产的计量标准至关重要，包括计量单位、基础和方法。这些标准应反映数据资产的实际价值和贡献，并符合财务报表编制要求。
挑战四：会计处理。数据资产的会计处理涉及确认、计量、记录和报告等环节。需明确处理方法和程序，确保数据资产的准确性和可靠性。
挑战五：权属问题。数据资产的权属关系需明确，包括所有权、使用权和收益权等。这有助于确保数据安全稳定，促进数据合理流动和配置。
挑战六：质量问题。数据资产的质量影响其价值和贡献，需关注数据的准确性、完整性、一致性和可用性，确保数据有效可靠，避免误导决策。
挑战七：安全与隐私保护。在数据资产的整个生命周期中，需采取安全措施和隐私保护策略，确保数据安全和隐私不被泄露。
挑战八：管理与治理。企业需要建立健全数据资产管理与治理机制，包括组织架构、制度和流程，以实现数据资产的有效管理和合理利用。
挑战九：交易与流转机制。企业需要构建合理的数据资产交易和流转机制，包括定价、交易方式和结算方式等，以促进数据资产的合理流动和配置。
挑战十：监管与合规性。企业需要遵守相关法律法规和监管要求，确保数据资产的合规性和合法性。同时，加强内部监管和风险控制，避免数据资产的风险和损失。
一项系统化的工程
数据资产入表作为企业数字化转型的核心环节，具有重要的战略地位。它不仅要求企业精确识别和科学计量数据资产，还要构建一套完善的数据治理体系，以确保数据资产的质量与安全。通过深度挖掘和评估数据资产的价值，并将其纳入财务报表，企业能够充分释放数据资产的巨大潜能，推动业务创新与发展。同时，持续优化的数据资产管理制度将成为企业稳固发展的数字基石，引领企业在数字经济时代破浪前行，实现长远的商业价值和广泛的社会影响力。
企业数据资产管理是一项全面系统的工程，涵盖从数据资产登记确权、流通交易与金融化，到会计处理和管理的每一个环节。首先，通过对数据资产进行采购、评估、分类和确权，确保资产的合规性，并明确其价值。其次，借助多样化的交易方式和金融化策略，促进数据资产的高效流通，实现其价值最大化。最后，在会计处理和管理阶段，科学合理地确定数据资产的会计处理路径，确保其在财务报表中得到准确披露。在此过程中，企业需要与数据源、数据处理机构、知识产权机构、评估机构、律师事务所、银行以及其他金融机构紧密合作，共同推动数据资产的合规利用和价值创造，为企业长期发展提供稳固的数据支撑。
具体来看，企业数据资产入表通常包括五大关键步骤。第一，进行全面的数据资产盘点，梳理企业所拥有的数据资产，并明确其来源和权属。第二，进行数据价值分析，科学评估其经济价值，为企业决策提供有力支持。第三，确保数据资产的合规性，避免潜在的法律风险。第四，进行精确的数据成本计量，包括采集、传输、存储等各个环节的费用。第五，按照相关法规和会计准则要求，将数据资产纳入财务报表，并提供透明、可靠的数据资产信息，为投资者和其他利益相关者提供决策参考。
成功案例解析
案例一：城投率先实现数据资产入表
截至2024年3月，全国已有城市建设投资公司(简称“城投”)的13家地方单位或下属企业成功实现数据资产入表，这些数据主要来自于公交、供暖、供水等公共服务领域(见表1)。
表12024年第一季度部分城投数据资产入表概况
数据资产入表对于城投企业的财务报表改善具有显著作用，通过纳入这些资产，企业的财务杠杆水平得以降低，有望为未来增加更多融资案例奠定基础。然而，在此过程中，数据资产的确权、价值评估、合规性和安全性等问题仍需得到妥善解决。
现有融资模式挑战。2024年第一季度，国有土地使用权出让收入达到8147亿元，同比下降6.7%。近年来，城投公司从地方政府获得大量土地，然而由于地价下滑和土地交易困难，城投公司的资产负债表面临收缩压力，亟需新的资产来源加以补充。
未来融资模式展望。数据资产入表对于地方政府融资平台(城投公司)而言具有里程碑式的意义。首先，能够直接改善企业的财务报表，通过增加资产规模，有效降低财务杠杆水平，进而提升企业的财务稳健性和信用评级。其次，数据资产的纳入有助于扩大地方融资平台的资产规模，从而增强企业的市场竞争力，提高融资能力，为未来的持续发展奠定坚实基础。
案例二：青岛华通实践“数据资产入表八步法”
2024年1月，青岛华通集团成功将公共数据与社会数据治理相融合的“企业信息核验数据集”列入“无形资产-数据资源”科目，并计入企业总资产，成为青岛市首个实现数据资产入表的实践案例。该过程遵循了严谨的“数据资产入表八步法”，确保各环节有制度可依、有标准可循。
第一步，数据梳理。技术、财务、运营等多个部门协同工作，共同梳理出具有潜在价值的数据资源。
第二步，项目立项。经过初步研判，形成详细的项目可行性研究报告，为后续工作奠定坚实基础。
第三步，数据治理。以企业违法违规失信信息为核心，构建“企业信息核验数据集”，确保数据的准确性和有效性。
第四步，项目验收。研发、财务、业务部门共同参与，对治理后的数据集进行验收，形成数据资产验收单，确保产品质量。
第五步，合规审查。聘请专业律师事务所进行数据资源的合规性审查，形成详尽的数据合规报告，确保数据使用的合法性。
第六步，资产登记。由青岛数据资产登记评价中心颁发数据资产登记证书，正式确认数据资源的资产属性。
第七步，价值评价。在《数据资产价值与收益分配评价模型》标准的指导下，进行数据资产的价值评价，并出具评价报告，为实现数据资源的经济价值提供明确方向。
第八步，财务入账。将“企业信息核验数据集”正式确认为企业资产负债表中的“资产”项目，并计入企业总资产，实现数据资源的财务化管理。
案例三：南京城建集团构建数据资产入表体系，推动行业赋能
2024年3月13日，南京市城建集团举办了“数据资产专题发布暨数据资产化服务签约”活动。发布了江苏省首单停车行业数据产品——南京“宁停车”特许经营停车场停车行为分析数据产品。该产品涵盖了市城建集团自主运营的21个停车场相关信息，数据总量超过百万条，为停车行业提供了宝贵的分析资源。同时，南京市城建集团还发布了《数据资产化服务标准体系手册1.0版》，为数据资产的规范化和标准化管理提供了重要指导。此外，集团还与省内外多家国企平台签订了战略合作协议，与多家市属国企签订了数据资产服务框架协议，以推动数据资产的共享和应用。
值得一提的是，南京市城建集团与南京公交集团、南京智慧停车有限责任公司分别签订了数据资产运营合作框架协议，为其进一步拓展业务市场、推动行业赋能奠定了坚实基础。
未来展望
长远来看，数据要素无疑是未来“黄金”发展期的战略基石。数据资产入表的确立，不仅标志着数据资源正式转化为企业资产并进行准确计量，而且解决了长期以来数据作为非物质资产被低估的问题，实现了数据从自然资源到经济资产“质的飞跃”。这一变革为企业带来了前所未有的机遇，同时也为社会数字化转型注入了强大的动力，成为企业长期发展和市场价值提升的关键动力。
空间
数据资产入表是市场扩张、经济增长及企业核心竞争力提升的重要趋势和战略高地。在数字化浪潮中，数据已成为企业决策的核心，对于创新、运营优化和市场拓展至关重要。将数据资产纳入财务报表不仅真实反映了数据价值，也体现了企业积极拥抱数字化时代的决心。正如上海数据交易所总经理汤奇峰所言，数据资产入表有望为社会创造高达100万亿元的新增资产规模。东吴证券分析师王紫敬也认为，数据资产市场潜在总规模达数十万亿元，有望成为新的经济增长点。
机遇
深入整合与利用数据资产是企业实现跨越式发展的关键。通过精准的数据价值评估，企业能够挖掘数据背后的巨大潜力，洞察市场趋势，发现新的增长点，并据此制定更具针对性的市场策略。同时，数据资产的流通与交易将促进资源的优化配置，构建开放、透明、高效的数据市场，进一步推动数据经济的繁荣发展。这不仅将为企业带来巨大的商业价值，还将增强其社会影响力，助力企业在激烈的市场竞争中保持领先地位，实现跨越式发展。
挑战
数据资产的估值问题成为当前亟待解决的重大挑战。由于数据的特殊性，其估值方法与传统资产大相径庭，需要跨行业、跨领域的专家学者共同探索科学合理的估值体系。同时，随着数据资产价值的凸显，其安全保护的重要性也日益突出。企业和社会必须共同努力，确保数据资产的安全、完整和可用性，防范数据泄露和滥用风险，维护数字经济的健康发展。
应对
面对数据资产估值和安全的双重挑战，我们必须采取有力措施。在估值方面，加大研究力度，建立符合市场需求、科学可靠的数据资产估值体系，提升估值的准确性和市场认可度。同时，学习国外先进经验、加强国际交流，推动数据资产估值的国际标准化进程。在安全方面，高度重视数据资产的安全保护，加大安全技术投入，采用先进的安全防护手段。在制度保障方面，加强法律法规建设，完善数据保护制度，为数据资产提供有力的法律保护。
为确保数据资产入表的顺利实施和长远发展，需要构建一个全方位的支持体系。政府应制定精准的政策措施，提供资金支持和税收优惠，激励企业积极参与。同时，加强数据资产管理人才的培养和引进，提升行业专业素养。推动数据资产交易的规范化和市场化进程，建立健全交易平台和市场机制。加强国际合作与交流，借鉴国外先进经验和技术，推动数据资产入表的国际化发展。通过一系列措施，为数据资产入表的深入发展奠定坚实基础，为企业和社会创造更大价值。
*本篇刊载于《通信世界》7月10日*
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